En el dinámico mundo de la industria alimentaria, la eficiencia y la velocidad son esenciales. Se nos presentó un desafío particularmente interesante cuando nuestro cliente, empresa líder en productos alimenticios, buscó automatizar el empaquetado de una gran producción de producto fresco recién elaborado.

La solución parecía estar en la incorporación de 6 robots de picking, pero una limitación económica inicial planteó obstáculos a la viabilidad. Fue aquí donde la innovación y la tecnología de IoT (Internet de las cosas) entraron en juego.

¿Qué soluciones avanzadas planteamos?

Desde OKOA, asumimos el reto de encontrar una solución efectiva dentro de las restricciones presupuestarias. Después de exhaustivos análisis, se acordó la instalación de 4 robots de picking IP69K con ciclos de trabajo teóricos de 95-100 unidades por minuto. Sin embargo, las dificultades no tardaron en manifestarse una vez la línea fue implementada. Aunque los robots operaban a alta velocidad, otros elementos del sistema restringían el rendimiento general, con cada robot trabajando en promedio a 65-75 unidades por minuto y el conjunto de robots alcanzando un modesto promedio de 50 unidades por minuto.

La clave radicaba en el diseño de una solución que trascendiera las limitaciones. Para ello, abrazamos un enfoque multidisciplinar, fusionando conocimientos técnicos, ingeniería y el poder de IoT. La creación de una plataforma en la nube resultó ser la respuesta. Con la instalación de una pasarela industrial que conectaba los elementos de la máquina con la nube, se comenzaron a registrar una serie de variables cruciales:

• El estado de cada componente de la máquina.
• Las lecturas de las fotocélulas en puntos críticos de la línea.
• Las presiones ejercidas por las garras de los robots en los productos.
• La producción de cada robot y la producción global en unidades por minuto.
• Los ciclos reales contabilizados por cada robot.

Estos datos se recopilaron y analizaron con el tiempo, revelando patrones y condiciones que influían en el rendimiento general. Por ejemplo, los registros indicaban que los robots 3 y 4 superaban los 100 ciclos por minuto en momentos, superando las expectativas del fabricante. Las presiones de las garras también mostraron correlaciones con la calidad del producto.

Las visualizaciones de datos revelaron patrones sorprendentes. La información en tiempo real sobre el estado de cada máquina permitió una identificación más rápida de los puntos de falla, optimizando así la respuesta a paradas no planificadas. La representación gráfica de los minutos de paro por máquina en bloques de 15 minutos facilitó un análisis detallado y permitió la implementación de mejoras dirigidas.

¿Qué conseguimos?

El impacto de estas soluciones no se hizo esperar. Con las mejoras implementadas, la línea experimentó un cambio radical:

• Los ciclos de producción de los robots 3 y 4 superaron consistentemente las 100 unidades por minuto, superando las expectativas y objetivos.
• El rendimiento general de los 4 robots aumentó, con un promedio conjunto de más de 70 unidades por minuto.
• Se redujo significativamente la cantidad de producto mermado debido a manipulación inadecuada.
• La línea alcanzó una eficiencia que superó las barreras previas, traduciéndose en una mejora en la calidad del producto y en la reducción de costosos reprocesos.

Este caso ilustra cómo la convergencia de tecnologías como IoT, análisis de datos y conocimientos multidisciplinarios puede revolucionar incluso los desafíos más complejos en la industria. A través de una comprensión profunda y la implementación de soluciones precisas, OKOA demostró cómo la innovación puede convertir una problemática en una historia de éxito en constante evolución.

Si quieres que ayudemos a tu empresa a mejorar sus procesos operativos y a aumentar de manera eficiente la rentabilidad, contáctanos. Estaremos encantados de ayudarte.